پردے کے پیچھے: مونٹی کارلو تخروپن

مونٹی کارلو تخروپن (MCS) ایک دیئے حکمت عملی مختلف حالات کی ایک رینج میں انجام دینے کے لئے امکان ہے کہ کس طرح پتہ لگانے کے لئے ہمارے کاروبار کی ترقی کی ٹیم کی طرف سے ملازم کمپیوٹیشنل تجزیہ کا ایک طریقہ ہے.

  • یہ کیا ہے؟ ایک شماریاتی تکنیک (بہت سے متغیر کی پیچیدہ گفتگو کے ساتھ) پیچیدہ نظام ماڈل اور نتائج میں سے ایک قسم کے لئے مشکلات قائم کرنے کے لئے استعمال. مختلف شعبوں میں پیشہ ور افراد بشمول طرف سے استعمال کیا جاتا ہے. فنانس. طریقہ ماڈل پیداوار (نتائج) میں غیر یقینی صورتحال میں ماڈل آدانوں میں غیر یقینی صورتحال کا ترجمہ.
  • اصل. دو گنیتشتھوں وان Neumann اور اولام کی طرف سے پیدا. طریقہ کار کا جوہری ہتھیار کے رویے انکرن کرنے WWII کے بعد وضع کیا گیا تھا. جوا جہاں اولام کے چچا جوا کھےلا کے نام سے منسوب.
  • یہ کیسے کام کرتا ہے. نظام ماڈل اور ممکنہ نتائج پیدا کرنے کے بے ترتیب آدانوں کا استعمال کرتا ہے. ہر متغیر کے لئے اقدار کی ایک رینج کو دیکھتے ہوئے، ایک MCS تصادفی ہر حد کے اندر اندر ایک بڑی تعداد کو منتخب کریں گے، اور اس کا نتیجہ نوٹ کریں – اور عمل لاکھوں بار کی دوبارہ. جب تخروپن ماڈل سے نتائج کی ایک بڑی تعداد کے ساتھ مکمل ہو گیا ہے؛ نتائج مختلف نتائج تک پہنچنے کا احتمال بیان کرنے کے لئے استعمال ہوتے ہیں. تخروپن میں کوئی دو تکرار جیسی ہو سکتا ہے، لیکن مجموعی طور وہ ایک حقیقت پسندانہ تصویر کی تعمیر.
  • رینڈم اقدار ایک مخصوص تقسیم کے ساتھ پیدا کر رہے ہیں. ایک پیرامیٹر کی فہرست کے اندر اندر تمام اقدار کی تقسیم عام بات ہے جب ٹیسٹ ختم کرنے کا موقع. مجازی ان کے آدانوں طور پر اچھے ہیں.

MCS کے فوائد

  • احتمالی نتائج. دکھا رہا نتائج اور امکانات کے تخمینے کی ان پٹ حدود پر مبنی.
  • گرافیکل نتائج. MCS اعداد و شمار کے نتائج کے گراف اور واقعات کے امکانات کے طور پر دکھایا.
  • جس کی ان پٹ متغیر نتائج پر سب سے بڑا اثر پڑتا ہے کو دیکھنے کے لئے سنویدنشیلتا تجزیہ.
  • نتائج کا اندازہ کرنے کے مختلف ان پٹ اقدار کے مجموعہ کے ساتھ صورت حال کا تجزیہ.
  • آدانوں کے تجزیہ کے ارتباط. ان پٹ کو متغیر کے درمیان interdependency کو سمجھنے کے لئے.
  • بے ترتیب اعداد کے استعمال کے ساتھ ساتھ انجام دینے کے لئے پہلے سے معلوم ہوسکتا ہے کہ اقدار کی غیر منصفانہ ھدف بندی سے گریز کا اضافی فائدہ ہے.

MCS فاریکس پر لاگو (مثال اور فوائد)

  • کس طرح اچھا ہے یا برا ایک تجارتی نظام ہے کے بارے میں معلومات حاصل کرنے کے لئے واپس ٹیسٹ کے نتائج کا استعمال کریں.
  • ٹریڈنگ کے انکرن کرنے کے لئے استعمال کیا جب، تجارت تقسیم (تجارت کی تاریخی فہرست طرف سے نمائندگی) ایک تجارتی تسلسل پیدا کرنے کے لئے نمونے کی جاتی ہے. ٹریڈز کے مختلف انداز کے ہزاروں کے randomized اور تجزیہ کر رہے ہیں. واپسی اور واپسی کی شرح کا حساب کر رہے ہیں اور ایک احتمال ہر ایک نتیجہ پر مقرر کیا جاتا ہے.
  • کے ساتھ یا تبدیلی کے بغیر بے ترتیب نمونے لینے کی طرف ٹریڈز کی ترتیب کی تعمیر.
  • رسک سمیلیٹر. وغیرہ، ریٹرن، drawdowns کی امکان کی شرح، تباہی کے خطرے کا اندازہ کرنے میں مددگار
  • اوراسٹریس ٹیسٹنگ سسٹمز. ہمارے نظام کے بدترین ممکنہ نتائج / رویے کی تخمینہ حاصل، بدترین مسلسل کھونے رنز، بدترین کمی

Featured Site

Comments are closed.